本研究ではクエン酸回路内における分子構造の変化を直感的に理解しやすくするため、AR技術とアニメーションを用いて学習支援システムの開発を行う。学習では分子モデルを表示させるARマーカーを配置し、正しく並べることで反応における構造の変化をアニメーションで強調する。また、ARモデルと化学式の文字列を結び付けられるよう段階的な学習を行い、その結びつけが可能になればARでの学習が文字ベースの問題回答にも結び付けることが可能であると考える。その検証として、システムを用いた学習と文字ベースでの学習の比較実験を行い、結果を考察する。