IoT機器から収集された様々なセンサデータをクラウドで収集，解析し，活用することが期待されている．しかし，モバイル環境にあるIoTデータの収集では，各種サービスで要求される通信スループットや通信遅延を維持することができるかが課題となる．特に画像データはデータサイズが大きいため，品質や圧縮レベルを下げることで通信性能向上が期待されるが，その際クラウド上の機械学習モデルや物体検出の精度に与える影響を抑えることが課題となる． 本研究では，IoTデータ通信を想定したJPEG圧縮処理手法と，それが物体検出精度に与える影響を調査する．