我々は動的無線ネットワークを対象に，全端末の送受信量時系列データの類似度の比較から，通信プロトコルに依存せず汎用的に通信ルートを推定する方法を研究している．しかし，この時系列データは無線通信固有の雑音などの複雑な混在情報を含んでいるため，個々の通信を分離することは難しい．そこで，異常検知などに用いられる変化点から得る，通信の開始や通信時間などといった時系列ごとの送受信量の特徴量から、複数の通信ルートを分離して推定できるアルゴリズムを提案する．この手法に対し，ネットワークシミュレータを用いた検証から有効性を確認した．