2Y-08
SAMを用いたキクの形状評価
○杉本莉奈（東理大），天野航希（中大），藤迫 哲，佐伯謙司，松下令実，林 篤司（農業・食品産業技術総合研究機構），高地伸夫（農業・食品産業技術総合研究機構，中央大），伊髙 静（東理大）
キクには多くの形状評価項目が存在し，その中でも本研究では，キクの粗密度に着目した．キクの粗密度の評価では，人の目による観察によって行われている．そこで，SAM(Segment Anything Model)を用いてセグメンテーションを行い，粗密度を評価することで，評価の労力削減と誤差の低減を目指した．すでに粗密度が評価されたキクの画像に最適な画像処理を行い，SAMによる検出によって得られたデータから粗密度の評価手法を提案し，その精度を確認した．
