近年，農業従事者が減少しており，人手不足の問題が深刻になっている．この問題を解決するためにドローンを活用した負担軽減が推進されている．本研究では，ドローンを活用したブドウ葉の健康状態を確認するシステムを提案する．ドローンで撮影した動画から画像を切り出し，ブドウ葉の画像から健康状態を識別する．本稿では，健康状態の識別の手法として，PaDiM，PatchCore，Cs-FlowとU-Netを組み合わせた手法を提案する．複数の異常検知手法のヒートマップとU-Netの予測マスクを結合することで，画像の異常箇所を強調し，異常識別を行う．これにより，画像の異常識別精度とピクセル単位での異常識別精度の向上を試みる．