MentaLLaMAはIMHI(Interpretable Mental Health Instruction)データセットを追加学習することで，SNSの投稿から精神状態を高精度に判別している．特徴として，7Bや13Bといった軽量言語モデルを用いることで，従来の大規模言語モデル(LLM)と比較して計算効率とプライバシー保護を両立している．一方，外部知識から文書検索することで，回答精度を向上させるRAG(Retrieval-Augmented Generation)は，LLMでは広く使われているが，メンタルヘルスの分野では，適用はほとんど進んでいない．本研究では，IMHIデータセットを対象にRAGを適用し，軽量なオープンモデルの性能を評価する．