本研究では，ブログ記事の内容から，ブログ著者のうつ病の兆候を，早期に検出する技術の実現を目指している．本稿では，うつ病の診断前後の記事を用いた，うつ病早期検知モデルについて検討する．まず，うつ病の診断前後に記事を書いているブログ著者を特定し，それぞれの記事を収集する．次に，収集した記事に対し，うつ病の兆候が表れた時期を人手で特定したデータセットを構築する．そして，診断前後のブログ記事を組み合わせて，うつ病の発症を早期に検知するモデルを実装する．最後に，収集した40人のブログ著者のうち，投稿頻度が高い著者を対象に，実装したモデルの性能を評価する．