2R-03
地震関連ツイートを用いた株価予測モデル構築
○小池喜楽,櫻井義尚(明大)
本研究は,地震関連ツイートを活用した株価予測モデルの構築を目指すものである.日本では地震が株価に影響を与えることが知られているが,ツイートデータを用いた予測手法は未開拓である.研究では,「地震」と「復興」をキーワードにXからツイートを収集し,感情分析を用いてツイートの感情を抽出し,得られた感情データを基にLSTMモデルを用いて株価予測を行い,予測精度を検証した.さらに,キーワードごとにツイートデータを分けて分析し,地震と復興に関連するツイートが株価に与える影響を比較した.これにより,地震関連ツイートが株価に及ぼす影響を明確にし,ツイートデータの株価予測への応用可能性を探ることを目指している.