本研究は，地震関連ツイートを活用した株価予測モデルの構築を目指すものである．日本では地震が株価に影響を与えることが知られているが，ツイートデータを用いた予測手法は未開拓である．研究では，「地震」と「復興」をキーワードにXからツイートを収集し，感情分析を用いてツイートの感情を抽出し，得られた感情データを基にLSTMモデルを用いて株価予測を行い，予測精度を検証した．さらに，キーワードごとにツイートデータを分けて分析し，地震と復興に関連するツイートが株価に与える影響を比較した．これにより，地震関連ツイートが株価に及ぼす影響を明確にし，ツイートデータの株価予測への応用可能性を探ることを目指している．