本研究では、深層生成モデルを用いることで、日本語歌詞の音韻的特徴との関係に基づき、歌唱メロディを評価する手法を構築する。本手法は、作曲家が歌詞との関係性の評価値を重みとしてメロディを選択するという仮説に基づき、歌詞の条件付きと条件なしのメロディ生成モデルの尤度比により評価値を推定するもので、人による楽曲の評価データを用いずとも、歌詞付きメロディのデータのみで学習できる。新たに収集したポピュラー音楽のデータを分析して、従来注目されてきたアクセントと音高の関係に加えて、単語境界とリズムの関係が評価値に影響することを示す。聴取実験で得られた評価値データを用いて、提案手法の性能評価も行う。