中古車オークションでは，出品時に評価点を付けられることが一般的だが，車種によってその評価点分布が大きく変わるため，評価点をそのまま回帰モデルで使用することはリスクが高い．よって本研究では，車種ごとにシグマ法で評価点を変換することで，単純かつ解釈が容易なまま精緻な回帰モデルを構築することを試みる．オークションデータを用いた評価実験では，多様な属性を説明変数として有する回帰モデルに提案評価値を組み込むことによって，どの程度推定精度が向上するかを確認する．また，偏回帰係数のp値に基づいた比較において，素の評価点やz-scoreよりも，提案評価値が価格推定に寄与していることを示す．