プロパティグラフ（PG） は，ソーシャルネットワークなどの分野で広く利用されるグラフデータモデルの一種である．PGはスキーマレスであるため柔軟性が高い一方で，エンティティ間の関係性やデータ構造の一貫性が保証されないという課題がある．スキーマが存在する場合，データ構造などの制約を明確化でき，これによりデータの整合性や信頼性を担保できる．このような背景から近年ではPGのスキーマ抽出手法の研究が進められているが，その評価手法の研究は十分ではなく，特に正解スキーマが定義されていない場合の評価が困難である．そこで本研究では，正解スキーマを必要としないPGのスキーマ評価手法を提案する．