近年、ソーシャルネットワークにおける情報の拡散・抑制のメカニズムは、マーケティングや感染症の伝播などの分野で重要な研究テーマとなっている。特に、ネットワーク構造が情報の拡散・抑制に与える影響は、効率的な情報伝播を促進し、拡散を制御するための戦略を立てるうえで重要である。本研究は、情報拡散効率を最適化するためのネットワーク構造を発見し、情報伝播制御のための新たなアプローチを模索する基盤を提供することを目的としている。本研究では、SIRモデルに基づいたモデルを用いて、構造的特徴を持つネットワークでシミュレーションを行い、各ネットワークでタイムステップごとに情報拡散率を計算し、分析を行った。