量子アニーリングは組み合わせ最適化問題の解を迅速に求めることが可能である．そのため，インデックスファンドの組み入れ銘柄決定において有用性がある．インデックスファンドでは数千もの銘柄の中から様々な条件を考慮し，ファンドに組み込む銘柄を決定するため従来の組合せ最適化手法では膨大な時間を要してしまう．そこで量子アニーリングを用いることで，複雑な条件下でも迅速に組み入れる銘柄を決定することができる．本研究では，先行研究にさらに制約条件を加えた上で現行のインデックスファンドよりも高い精度を実現可能な手法を提案する．