2H-07
データサイエンス学習のための生成AIによる文脈をもつデータ作成
○石田 崇（高崎経済大），小林 学（早大），雲居玄道（長岡技科大），隈 裕子（九産大），平澤茂一（早大）
データサイエンス教育において，学習者の理解を深めるために現実のデータを模した質の高い人工データが求められる場面がある．現実を想定したデータの場合，単なる数値データだけではなく数値の背後にある文脈も必要となるが，これらを人手で多数作成するには多くの労力を要する．本発表では変数間に関係性を持つモデルを対象として，データの背後にある文脈と文脈に合致した数値を生成するためのパラメータを生成AIによって作成する方法を検討する．変数間の関係性をグラフ構造で表現して生成AIへの入力とし，内在する依存関係や関係性を適切に反映したデータを作成するためのプロンプトの設計と生成されたデータの評価について報告する．
