情報処理学会 第87回全国大会

2H-04
生成AIを活用した教材ベース問題生成における最適プロンプト設計に関する一考察
○雲居玄道(長岡技科大),隈 裕子(九産大),石田 崇(高崎経済大),小林 学,平澤茂一(早大)
本研究では,生成AIを活用した教材ベースの問題生成において,より効率的かつ正確な出題を実現するための手法を検証する.教材を生成AIに読み込ませることで出題範囲の制限と内容に即した問題生成が可能になることを確認したが,単純な教材の読み込みだけでは不十分であり,適切なプロンプト設計が必要であることが判明した.そこで,対象科目に関する事前情報の質と量および生成問題の質の関係を比較検証し,最適な事前情報を特定することで,簡便かつ精度の高い問題生成手法を確立した.本研究の成果は,教育現場における生成AIの実用的な活用に向けた具体的な指針を提供するものである.