近年，YouTube等の動画共有サイトでは，Time Stamp (以下，TSと略す)という機能を提供している．視聴者は，TSをクリックすることで，指定された動画の時間に移動できる．そのため，TSは, 動画のハイライトを優先して視聴したいという視聴者の要望に対して効果的である．しかし，TSの作成は時間と手間がかかる上，TSがコメントに適切に付与されていない場合がある．そこで本研究では，動画へのコメントや文字起こしデータに対する自然言語処理により，それらの類似度を算出し，その結果に基づいて動画のコメントに対して適切なTSを自動的に付与する手法を開発する．