本研究では，ハンドボール競技におけるシュート時の選手移動軌跡表示システムを提案する．先行研究で開発したタギングアプリは，シュートやパスなどの動作タグ付けとマウス操作によるシューター1名の移動軌跡描画に限定されていた．そこで本システムでは，試合映像から物体検出モデルYOLOにより選手を検出し，物体追跡アルゴリズムBoT-SORTによる追跡を行うことで，複数選手の移動軌跡を取得する手法を構築する．追跡した選手に対するチーム判別では，YOLOにより検出した選手領域を切り出し，ユニフォームの色をラベルとして学習した機械学習モデルを適用する．これらの処理結果をタギングアプリの表示画面に統合し，各シュートシーンにおけるチーム別の選手移動軌跡を表現することで，フォーメーションの特徴を含めた総合的な分析を実現する．