昨今，スポーツ情報処理分野において，ICTの利活用が注目されている．例えば，バスケットボールでは，NBAがSecond Spectrumというシステムにて，試合映像から各選手のプレーに関する特徴，チーム全体のパフォーマンスを定量的に評価している．そして，特に重要な試合を構成するイベントの詳細な分析は選手個人の技術やチーム戦術の改善に役立つとされている．しかし，カレッジスポーツでは，これらのイベントを手作業により試合映像から分類しているのが現状である．そこで，本研究では，時系列データの解析に用いられるLSTMを用いて，ボールの位置情報からイベントを自動的に推定する．