地震が頻発する日本のような地域では、家具の転倒が大きな安全リスクとなり、特に避難が困難な高齢者や子供に深刻な影響を及ぼしている。この研究では、先進のコンピュータビジョン技術と機械学習を組み合わせ、2D画像から3Dオブジェクトを再構築し、地震時の家具の動きを予測し転倒を防止することを目的としている。2D画像から生成された詳細な3Dモデルを用いて、地震の揺れに対する家具の反応をシミュレートし、家具の配置や固定方法を最適化するための指針を提供する。これにより、地震国における住宅や公共施設の安全性が向上し、特にリスクの高い人々の安全を保護することが期待される。