個々の学習者の理解度に応じて学習内容を柔軟に変化させる適応学習システムがある．これを構築するためには，問題を解くために必要な知識・技能をスキルと定義して各問題に付与する必要がある．そこで本研究では，数学の適応学習システムを構築するために，問題文に対して問題を解くために必要なスキルを推定する手法を提案する．まず，既存の数学問題集から問題データを収集し，問題文から数式と文章の特徴量を抽出する．また，各問題に解くために必要なスキルを付与して，スキルの有無を推定する分類モデルを構築する．評価実験の結果，すべてのスキルにおいて高い精度で分類できることを確認した．