動画像からの骨格情報推定を利用した手話動作認識技術が報告されている．我々はその技術を応用し，手話動作を認識時の尤度に基づき点数化して手話学習者へフィードバックを行う学習支援システムを開発してきた．従来の手話学習者支援システムでは，左右の肘と手首の骨格移動情報のみを特徴量として識別モデルを構築し，手のひらの骨格移動情報を利用していなかった．本報告では，識別モデル構築時の特徴量に左右の指先骨格移動情報を追加する2種の識別モデル構築手法を試作し，評価用手話データによる比較検討結果を報告する．