CSIによりスマートフォン上で動作するアプリケーション種類を推定する研究が報告されているが、推定式において時間軸方向の情報を無視しており、アプリケーション状態などについては識別が困難と考えられる。
そこで、本稿では、先行研究でのアプリケーション種類識別器の性能や特性を評価し、CSIを用いた実行アプリケーション種類や状態の識別を詳細にする方式の開発に役立てることを目指す。
先行研究に倣い、Nexmonを用いてCSIを取得し、様々なアプリーケーション状態でのデータを取得し、データの特性や識別の精度などについて評価を行った。