IoT機器の普及により，ネットワークやセンサを用いることで，身の回りの家電の状態や家具の動きを取得できるようになった．これらを活用することで，生活者がとる行動を的確に支援するサービスが考えられる．しかし，よりきめ細かなサービスを実現するためには，より多くの生活者の周囲の状態を収集する必要がある．そこで，家電や家具が発する物音や機械音声に着目し，それらの音を認識・識別し，通知・記録する「Ambient Logger」を開発した．本発表では，開発したシステムを使い，実際の生活環境の中で録音した音声や物音を認識・識別し，認識率や正答率を用いて性能評価を行ったため，報告する．