近年，人物行動認識の技術は様々な分野で活用されている．ビデオ画像からの人物行動認識の代表的アプローチに，骨格ベースの方法がある．骨格ベースの人物行動認識には，CNN や GCN などの深層学習が一般的に用いられている．深層学習は，画像や音声などの均質なデータに適した手法と言われている．これに対し筆者らは，骨格ベースの人物行動認識は表形式データ（不均質なデータ）として扱うのがより適しているのではないかと考えた．体特徴点座標は時間方向は均質だが，体特徴点方向は不均質であるためである．今回その予備的な実験検討を行ったので，その結果を報告する．