我が国では，街頭や商業施設に設置されている監視カメラ映像を解析し，マーケティングや防犯対策に活用する取り組みが注目されている．例えば，リピート分析や要注意人物の検出，さらには犯人の追跡に期待されている．最近では，映像解析の自動化を目指し，全身の外観的特徴から深層学習を用いて人物を同定する手法が提案されている．しかし，顔や人物属性を十分に活用できておらず，人物の服装が変化する場面や，複数人が同じ服を着用する環境においては，人物の同定性能が低下する．そこで，本研究では，全身のみならず，顔，そして人物属性などの複数の視覚的情報を用いて，人物の服装に依存することのない人物同定手法を提案する．