非鉄金属製錬所では，廃電子基板をリサイクルして貴金属の回収を行っている．具体的には，過去に取り扱った基板と，測定対象の基板との類似性を判定し，基板の分類および処理方法の決定を行っている．この類似度判定は現在，作業員の目視判断により行われており，大きな負担となっている．そのため，画像処理技術を用いて類似度判定を自動化することは，処理コストの削減，およびヒューマンエラーの防止に寄与すると考える．本研究では， 画像特徴量としてICの個数を新たに追加し，類似度判定の精度向上に関して検討を行った．解析の結果，ICの個数と金含有比率との間に一定の相関が見られ，この相関を利用することで，判定精度が向上することを示した．