1Q-01
大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリングの体系的アプローチの研究
○伊藤万紘,松井くにお(金沢工大)
プロンプトエンジニアリングは大規模言語モデルの能力を効果的に引き出すために不可欠な技術として急成長している分野である。プロンプトと呼ばれるタスク固有の指示を活用することで、モデルのコアパラメータを変更することなく、モデルの効果を高めることができる。しかしプロンプトエンジニアリングの多様な手法や技術について、体系的な整理や理解が十分に進んでいないのが現状である。そこで、今回は金沢観光情報を題材として観光ルートを出力させる適切なプロンプトを研究する。プロンプトエンジニアリングの応用分野ごとに分類された様々な手法を実験し各手法の強みと限界を掘り下げることで最適なプロンプトエンジニアリングを研究する。