本研究では、IMDB-WIKIデータセットを使用し、顔画像から性別と年齢を同時に推定するモデルを開発した。InceptionV3を特徴抽出器として用い、学習済みモデルに多タスク学習の枠組みを適用。評価にはランダムに選択した画像を使用し、性別分類では精度70%、年齢推定では平均絶対誤差（MAE）約5年を達成した。結果の解析では、性別分類において男性より女性の分類精度が高い傾向が確認された。予測誤差の分布やモデル改善の可能性についても考察を行い、本モデルの課題と将来的な改善点を示した。