マスクを着用した顔の検出や認証タスクでは，そのニューラルネットワークの学習として顔画像にマスク単体の画像を合成したデータセットがよく使われる．本研究では，広範囲な向きの顔画像データセットを使ってマスク合成画像を作成する．これは非積極認証の場面を想定し，正面向きの顔から上下左右約90°までの顔画像についてもマスク合成できるように既存のマスク合成データセット作成手法を改良したものである．広範囲な向きの顔の画像を含んだデータセットとそうでないデータセットをそれぞれ学習させ，2つの生成結果の比較・評価を行うことで提案手法の有効性を示す．