本研究では、e-learning環境における顔認証システムの改善手法を提案する。従来の手法では、受講中にランダムなタイミングで顔撮影を行い認証を実施するため、教科書参照時や思考時の姿勢変化により、不必要な認証エラーが発生する課題があった。提案手法では、サーバーサイドでの顔認証処理の前に、フロントエンド技術を活用した顔追跡を実施し、顔が正しく検出された際にのみ撮影・認証を行う二段階プロセスを導入した。また、一定時間以上の連続的な顔追跡失敗を不正行為として検知する機能も実装した。本手法は、オンライン学習における生体認証の精度向上と学習者の負担軽減の両立を実現する有効な解決策として期待される。