画像生成モデルによるフェイク画像か、真正なカメラ写真かを判別するにあたり、画像パッチの2次元ファジーエントロピー値(FuzzEn2D)が識別の1つの指標になり得ることを実験的に確認した。拡散モデル及びフローベース生成モデル計8種類と、13機種15台のカメラを用いた実験を行ったところ、7モデルの生成画像とカメラ写真ではテクスチャの無い画像平坦部（青空）においてFuzzEn2Dの値や性質に相違が見られ、判断根拠を説明可能な判別法の構築につながると考えられた。さらに、JPEG画像圧縮によるFuzzEn2Dへの影響と最適パラメータ、生成モデルのビット数(16or32bit)や生成ステップ数のFuzzEn2Dへの影響、さらに画像パッチの大きさ依存性などについても解析したので報告する。