@
î•ñˆ—Šw‰ïƒz[ƒ€‚É–ß‚é

ÅIXV“úF2006.8.21

‘æ155‰ñCVIMŒ¤‹†‰ï

 

2006”N9ŒŽƒRƒ“ƒsƒ…[ƒ^ƒrƒWƒ‡ƒ“‚ƃCƒ[ƒWƒƒfƒBƒAŒ¤‹†‰ïƒvƒƒOƒ‰ƒ€
iŽå¸F’JŒû—ψê˜YCŠ²Ž–FÖ“¡‰p—YCŒüìN”ŽC‹´–{@ŠwC™–{WGj

“ú’öF2006”N9ŒŽ8“úi‹àj 09F00 - 18F30
@@@@@@@@9ŒŽ9“úi“yj 09F00 - 16F45

¦8“úŒ¤‹†‰ïI—¹ŒãC§e‰ï‚ð—\’肵‚Ä‚¢‚Ü‚·‚Ì‚ÅŒäŽQ‰Á‚­‚¾‚³‚¢

‰ïêF §815-8540
•Ÿ‰ªŽs“ì‹æ‰–Œ´4-9-1
‹ãB‘åŠw‘å‹´ƒLƒƒƒ“ƒpƒX 5†ŠÙ

Œð’Ê‚â‰ïê’n}‚È‚ÇF
‘åŠwƒAƒNƒZƒX
http://www.design.kyushu-u.ac.jp/map/
http://www.kyushu-u.ac.jp/map/accessmap.html#06

‘åŠwƒLƒƒƒ“ƒpƒX
http://www.kyushu-u.ac.jp/map/campusmap/Ohashi/ohashi.html


‰ïê˜A—æFŒ´ Œ’“ñ
§815-8540 •Ÿ‰ªŽs“ì‹æ‰–Œ´4-9-1
‹ãB‘åŠw‘åŠw‰@Œ|pHŠwŒ¤‹†‰@Ž‹Šoî•ñ•”–å
@ @ TELF 092-553-4495
@ @FAXF 092-553-4495
@@E-mailF hara@design.kyushu-u.ac.jp

----------------------------------------------------------------------
¡¡ ˆê”ʃZƒbƒVƒ‡ƒ“1 i9/8i‹àj@09F00 - 10F30C ”­•\20•ªC Ž¿‹^10•ªj ¡¡
y155-1z09F00--09F30
•„†•t‹——£ê‚ð—p‚¢‚½SAI–@‚Ì‚‘¬‰»EŠæŒ’‰»‚ÆŒ`‘Ô‰ð͂ւ̉ž—p
›‚¼@~C²‰ê’¼ÆC’r“àŽŽji“Œ‘åj

y155-2z09F30--10F00
3D•¨‘Ì•\–Ê‚Ì“Á’¥ƒpƒ‰ƒ[ƒ^‚ð—˜—p‚µ‚½ÄƒƒbƒVƒ…‰»Žè–@
›X“cˆÉDCâ–{”ŽNi‹ã‘åj

y155-3z10F00--10F30
“®“I‚Ȉʒu‚ ‚킹ƒƒJƒjƒYƒ€‚ðŽ‚Â3ŽŸŒ³ƒ‚ƒfƒ‹¶¬ƒVƒXƒeƒ€
›“ú‚³”ŽCV‰®‹MŽjC“c’†‰ë”Žib“ì‘åj

¡¡ ˆê”ʃZƒbƒVƒ‡ƒ“2 i9/8i‹àj@09F00 - 10F30C ”­•\20•ªC Ž¿‹^10•ªj ¡¡
y155-4z09F00--09F30
”¼‹³Žt•t‚«•¨‘Ì’Šo‚É‚æ‚鎩‘R‰æ‘œƒ}ƒbƒg‡¬
›“mˆÌåNC‰Y•lŠìˆêi‹ã‘åj

y155-5z09F30--10F00
ƒJƒ‰[‰æ‘œƒtƒ…[ƒWƒ‡ƒ“‚É‚æ‚锽ŽË“§‰ß‰æ‘œ‚̶¬
›™–œ‘×rCŽç“c@—¹iŽRŒû‘åj

y155-6z10F00--10F30
Study of Color Image Enhancement Based on Wavelet Analysis
›Ding XiaoCJun OhyaiWaseda Univ.j

¡¡ ƒe[ƒ}ŠÖ˜AƒZƒbƒVƒ‡ƒ“1 i9/8i‹àj 10F40 - 12F10C ”­•\20•ªC Ž¿‹^10•ªj ¡¡
y155-7z10F45--11F15
“Á’¥“_‚Ì‹ÇŠ“I”z’u‚ÉŠî‚­ƒŠƒAƒ‹ƒ^ƒCƒ€•¶‘‰æ‘œŒŸõ‚Æ‚»‚ÌŠg’£Œ»ŽÀ‚ւ̉ž—p
›’†‹—FOC‰©£_ˆêCŠâ‘º‰ëˆêiã•{—§‘åj

y155-8z11F15--11F45
“Á’¥“_‚Ì‹ÇŠ“I”z’u‚ÉŠî‚­•¨‘Ì”FŽ¯‚̸“xE‘¬“x‚ÉŠÖ‚·‚éˆêlŽ@
›Šâ‘º‰ëˆêC’†‹—FOC‰©£_ˆêiã•{—§‘åj

y155-9z11F45--12F15
“Á’¥ƒxƒNƒgƒ‹‚Ì‹ß–T’Tõ‚Æ•¨‘Ì”FŽ¯‚ÌŒø—¦‚ÉŠÖ‚·‚éŽÀŒ±“IŒŸ“¢
›–ìŒû˜alC’†‹—FOC‰©£_ˆêCŠâ‘º‰ëˆêiã•{—§‘åj

¡¡ ƒe[ƒ}ŠÖ˜AƒZƒbƒVƒ‡ƒ“2 i9/8i‹àj 13F20 - 15F20C ”­•\20•ªC Ž¿‹^10•ªj ¡¡
y155-10z13F20--13F50
“Á’¥‹óŠÔ‚ÌÄ‹A“I•ªŠ„‚ÉŠî‚­”¼“±‘ÌŒ‡Š×ŒŸ¸Žè–@
›Žðˆä@ŒOC‘O“cr“ñi“ú—§j

y155-11z13F50--14F20
Šç‚炵‚³•ª•z‚ð—˜—p‚µ‚½ŠçŒŸoŽè–@
›‚’ËᩳC“c’†³sC‰œ•x³•qi“ŒH‘åj

y155-12z14F20--14F50
Retrieval -Combination Approach to Estimating 3D Human Pose from A Monocular Image
›Hui CaoC Noboru OhnishiC Yoshinori TakeuchiC Tetsuya MatsumotoC Hiroaki Kudo iNagoya Univ.j

y155-13z14F50--15F20
’~Ï‚³‚ꂽƒjƒ…[ƒX”Ô‘g‚©‚ç‚̉f‘œƒNƒCƒY¶¬Žè–@‚ÌŒŸ“¢
›²–ì‰ë‹KiNHK^‘‡Œ¤‹†‘å^NIIjC”ª–ØLsiNHKjC•ÐŽR‹I¶C²“¡^ˆêiNII^‘‡Œ¤‹†‘åj


¡¡ ƒe[ƒ}ŠÖ˜A/ƒI[ƒKƒiƒCƒYƒhƒZƒbƒVƒ‡ƒ“ i9/8i‹àj 15F30 - 18F30C ”­•\40•ªC Ž¿‹^10•ªj ¡¡
y155-14z15F30--16F00
ƒT[ƒxƒCF Ž–—áƒx[ƒXƒpƒ^[ƒ“”FŽ¯C ƒRƒ“ƒsƒ…[ƒ^ƒrƒWƒ‡ƒ“
›˜a“cr˜ai˜a‰ÌŽR‘åj

y155-15z16F00--16F50
Ž–—áƒx[ƒX‰æ‘œ”FŽ¯‚ƌŗL‹óŠÔ–@
›‘º£@—mi–¼‘åj

y155-16z16F50--17F40
ƒR[ƒpƒXƒx[ƒX‰f‘œ‰ðÍ
›²“¡^ˆêiNIIj

y155-17z17F40--18F30
ˆê”Ê•¨‘Ì”FŽ¯‚ÌŒ»ó‚Æ¡Œã
›–öˆäŒ[Žii“d’Ê‘åj

¡¡ ˆê”ʃZƒbƒVƒ‡ƒ“3 i9/9i“yj@09F00 - 10F30C ”­•\20•ªC Ž¿‹^10•ªj ¡¡
y155-18z09F00--09F30
Šç‰æ‘œ‰ðÍ‚É‚æ‚élŠÔ‚̉õE•s‰õ‚ÌŒv‘ªŽè–@
›â–{”ŽNCâ“c”N’jCˆäãŒõ•½C‰Yà_Šìˆêi‹ã‘åj

y155-19z09F30--10F00
ƒZƒOƒƒ“ƒgŽ©ŒÈ“K‡Œ^ƒeƒ“ƒvƒŒ[ƒg‚É‚æ‚éŠçŒŸo‚ÌŒŸ“¢‚Q`‰¡Šç‚ÌŒŸo`
›—õ“c@_i‹ã‘åjCŽá’J²—Çib“ì‘åj

y155-20z10F00--10F30
Ƈ‚ÌŒë‚è—\‘ª‚ÆŒ©‚¦•Ï‰»‚ÌŠwK‚ÉŠî‚­•¡ŽG”wŒi‰º‚Å‚ÌŽèŽwŒ`ó„’è
›¡ˆäÍ”Žiã‘åjC“‡“cLŒhC”’ˆä—Ç–¾i—§–½ŠÙ‘åj

¡¡ ˆê”ʃZƒbƒVƒ‡ƒ“4 i9/9i“yj@10F45 - 12F15C ”­•\20•ªC Ž¿‹^10•ªj ¡¡
y155-21z10F45--11F15
i21jA Modified RANSAC mechanism:Multiple models extraction algorithm
›Yingdi XieCJun OhyaiWaseda Univ.j


y155-22z11F15--11F45
MPEGƒrƒfƒIƒf[ƒ^‚Ì“®‚«ƒxƒNƒgƒ‹‚ð—p‚¢‚½ˆÚ“®•¨‘Ì’ÇÕŽè–@
›Šâè•q‹IC‰¡ŽR‹M‹IC“n•Ór“TCŒÃ‰ê‹vŽuCˆ¢•”—´Žmi“d’Ê‘åj

y155-23z11F45--12F15
ƒp[ƒeƒBƒNƒ‹ƒtƒBƒ‹ƒ^‚ð—p‚¢‚½•à‚«•û‚É‚æ‚éŒÂlŽ¯•Ê
›]–{Œõ°C—Ñ@@˜NC––¼L˜NCŠâ“cˆê‹MiL“‡Žs‘åj

¡¡ ‰ï‹c•ñ i9/9i“yj@13F30 - 14F30C ”­•\30•ªj ¡¡
y155-24z13F30--14F00
‘æ9‰ñƒRƒ“ƒsƒ…[ƒ^ƒrƒWƒ‡ƒ“‰¢B‰ï‹ciECCV2006j•ñ
Îì@”Ži–¼ŒÃ‰®Žs—§‘åjC›‹à’JŒ’ˆêi‰ªŽR‘åjC‹ààV@–õi–L‹´‹Z‰È‘åjC–q@~li‹ž‘åjC
ê Œ´@–õCŽO‰Y@ƒiã‘åjC²“¡’q˜ai“Þ—Çæ’[‘åjC›’J•Û”Vi–L‹´‹Z‰È‘åjC”ª–ØNŽjiã‘åj


y155-25z14F00--14F30
2006 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern RecognitioniCVPR2006j•ñ
ˆäK‘P‹viƒIƒ€ƒƒ“jC”g•”@Äi‹ž‘åjCã–ì‹M•Fi“Œ‘åjC“¡‹gO˜ji’†•”‘åj
ê Œ´@–õiã‘åjC‘“c@Œ’iŽY‘Œ¤jC›Ä“¡‰p—YiŒc‘åjC²“¡—mˆêi“Œ‘åj


¡¡ ˆê”ʃZƒbƒVƒ‡ƒ“5 i9/9i“yj@14F45 - 16F45C ”­•\20•ªC Ž¿‹^10•ªj ¡¡
y155-26z14F45--15F15
ƒRƒ“ƒgƒ‰ƒXƒg‹­’²ŽË‰e‚É‚æ‚鑽d‰æ‘œW–ñ
›Œi—Ô—ÔC‰Y•lŠìˆêi‹ã‘åj

y155-27z15F15--15F45
“ñF«”½ŽËƒ‚ƒfƒ‹‚ÉŠî‚­ƒŠƒAƒ‹ƒ^ƒCƒ€‹¾–Ê”½ŽË¬•ªœ‹Ž
›”ìŒã’qºC‹{è‘å•ãC’r“àŽŽji“Œ‘åj

y155-28z15F45--16F15
Ž©—R‚ÉŽB‰e‚µ‚½‰æ‘œ‚É‚æ‚é‘SŽüƒpƒmƒ‰ƒ}¶¬‚Ì‚½‚߂̎ˉe•ÏŠ·‚ÌÅ“K‰»
›â–{‰ërC‹à’JŒ’ˆêi‰ª‘åjC›’J•Û”Vi–L‹´‹Z‰È‘åj

¡¡ ˆê”ʃZƒbƒVƒ‡ƒ“6 i9/9i“yj@14F45 - 16F45C ”­•\20•ªC Ž¿‹^10•ªj ¡¡
y155-29z14F45--15F15
Study of Real-time Marker-based PC Detection for Visual Call Center Applications
›Qi ZhangCJun Ohya iWaseda Univ.jC Shunichi YonemuraiNTTj

y155-30z15F15--15F45
‰Á‘¬“xƒZƒ“ƒT‚ð—p‚¢‚½Ž©“®ŽÔ‰^“]Žž‚̃nƒ“ƒhƒ‹‘€ì•ªÍ
›‘½“c¹—TC‘呺@—õC”[’J@‘¾C–ìŠÔt¶C’¹ŽR•ü“ñC¬•é@Œ‰iATRj

y155-31z15F45--16F15
ŠÖŒWƒ‚ƒfƒ‹‚ð—p‚¢‚½•¨‘Ì”FŽ¯‚ÌŒ¤‹†
›ŸŠÔ‘å•ãC´…‘å•ãC“nç²@–riŽ­Ž™“‡‘åj

y155-32z16F15--16F45
ˆÍŒé‚ÌŠû•ˆ”FŽ¯
›‹v˜AÎŒ\C’¹ŠC•s“ñ•vCΈ䌒ˆê˜Yi–¼‘åj


¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡
@‚b‚u‚h‚lŒ¤‹†‰ï@¡Œã‚ÌŠJ×\’è
¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡

yMIRU2006z
@@“úŽžF•½¬18”N7ŒŽ19“úi…j`21“úi‹àj@
@@‰ïêFå‘äŽs”N•¶‰»ƒZƒ“ƒ^[
@@@@@ http://www.hci.iis.u-tokyo.ac.jp/MIRU2006/
y‚XŒŽŒ¤‹†‰ïz
@@“úŽžF•½¬18”N9ŒŽ8“úi‹àjC9“úi“yj@ƒ\žYØ 6ŒŽ23“ú„¦\ž‚Ý’÷‚ßØ‚è‚Ü‚µ‚½B
@@‰ïêF‹ãB‘åŠwi‘å‹´ƒLƒƒƒ“ƒpƒXj
@@@¦@ƒe[ƒ}ƒZƒbƒVƒ‡ƒ“wŽ–—áƒx[ƒXƒƒfƒBƒAˆ—x
y‚P‚PŒŽŒ¤‹†‰ïz
@@“úŽžF•½¬18”N11ŒŽ9“úi–ØjC10“úi‹àj@ƒ\žYØ 8ŒŽ25“ú„
@@êŠF“Œ‹žH‹Æ‘åŠwi‘剪ŽRƒLƒƒƒ“ƒpƒXj
@@@¦@ƒe[ƒ}ƒZƒbƒVƒ‡ƒ“wƒAƒNƒeƒBƒuƒ‰ƒCƒeƒBƒ“ƒO‚ÆMR/HCIx
y‚PŒŽŒ¤‹†‰ïz
@@“úŽžF•½¬19”N1ŒŽ11“úi–ØjC12“úi‹àj@ƒ\žYØ 10ŒŽ25“ú„
@@‰ïêF—§–½ŠÙ‘åŠwi‚т킱E‚­‚³‚ƒLƒƒƒ“ƒpƒXj
@@@¦@ƒe[ƒ}ƒZƒbƒVƒ‡ƒ“w“®‰æ‘œ‰ðÍxi—\’èj
y‚RŒŽŒ¤‹†‰ïz
@@“úŽžF•½¬19”N3ŒŽ19“úiŒŽjC20“úi‰Îj@ƒ\žYØ 12ŒŽ26“ú„
@@êŠFŽ­Ž™“‡‘åŠw
@@@¦@ƒe[ƒ}ƒZƒbƒVƒ‡ƒ“wl‚ðŠÏ‚éxi—\’èj
----------------------------------------------------------------------


@