J-012
睡眠時における顔領域の赤外線画像に基づく心拍関連情報の抽出

◎高木　駿・前田　誠（九産大）

本研究は睡眠中の被験者を赤外線カメラで撮影し，その画像から非接触・無拘束で心拍関連情報を抽出することを目的とする．本稿では心拍関連情報を抽出するために，独立成分分析を用いた信号解析方法を提案する．実験では被験者に10分間ベッドで寝てもらい，胸部から心電図を計測しながら，上部から赤外線カメラで撮影する睡眠実験を行い提案手法の検証を行った．提案手法により心拍に関連すると考えられる1つの信号を特定し，そのピーク時間間隔を算出した．これと心電図のRR間隔とを比較したところ，平均心拍間隔の誤差は0.02秒であった．また両者の時系列は0.53と比較的高い相関値を示しており，本手法の有効性を確認した．