H-019
DNNによる星座画像識別の困難さとその解消法

◎黒田修二郎・和田俊和（和歌山大）

近年、Deep Neural Network（以降DNN）がコンピュータビジョンの分野の様々なタスクで高い精度を示している。本研究では、画像分類を行うDNNであるConvolutional Neural Network（以降CNN）を扱い、識別困難な対象の一例の提示と、識別困難な対象の画像に対して画像変換を行い、識別に必要であろう特徴を付与することで、識別精度が向上することを示す。本研究においては識別困難な対象として星座を取り上げ、画像変換には画素間の距離を用いた輝度値の変換を行うことで、CNNモデルの一種であるVGG-16のFine Tuningによる識別精度向上の結果を示す。