E-025
日本語WordNetにおける語義・概念の分散表現獲得

◎國府大輝・竹内孔一（岡山大）

テキストから構築する既存の単語の分散表現では，語義の異なりは考慮されず同一のベクトルとして表現されてしまうため，分散表現を構築する際に語義の違いや対義語などの区別を学習することが難しい．一方，語義や概念で単語を分類した辞書構造を学習するAutoExtendが提案され，英語の辞書であるWordNetに適用されている．そこで本研究では，AutoExtendを日本語の辞書に適用し，語義・概念の分散表現の構築を目指す．分散表現の評価のために単語「美味しい」に対して分散表現間類似度の高い語義・概念を上位10件示し，今後の展望について議論する．