FIT2019 第18回情報科学技術フォーラム 開催日：2019年9月3日（火）～5日（木）　会場：岡山大学津島キャンパス
抄録
E-015
論文検索における適合性フィードバックを用いたクエリ拡張支援
◎出永悠真・福田悟志・冨浦洋一（九大）
論文検索は研究者による関連研究の調査や新規性の確認等を目的として行われる。そのような場合、一般的な情報検索とは異なり、情報要求を満たす文書が網羅的に検索結果として得られる必要がある。検索結果のRecallおよびPrecisionを向上する方法として、検索者が用意したクエリを改善するクエリ拡張がある。本研究では、情報要求に関連する語や分野に特有の語を追加するクエリ拡張で検索の改善を図る。LDAによるトピック分析を取り入れた言語モデルと適合性フィードバックを組み合わせたクエリ拡張を行い、それにより検索結果が向上することを実験により確認した。