一般講演〔8M会場〕（3月15日（木）15：30〜17：30）
情報抽出と構造化文書
座長 武田浩一（日本IBM）
1 形態素情報を用いたテキストからの感情情報の抽出
○長谷川隆明、小原 永（NTTサイバースペース研）
2 格文法解析による対話文からの知識収集
○斎藤友伸、松居辰則、岡本敏雄（電通大）
3 キャプションを複合的に利用したニュース文からの重要語抽出
○小野晋太郎、坂井修一、田中英彦（東大）、井手一郎（国立情報学研）
4 映像説明テキストに含まれる特定表現の抽出によるインデックス作成手法
○宮原伸二、内野 一、古瀬 蔵、外村佳伸（NTTサイバーソリューション研）
5 論文タイトルの自然言語処理による科学研究の歴史的分析
○若月 玲、片谷教孝（山梨大）
6 不完全なGDAタグを持つ文書の構文解析によるタグの詳細化
○横山憲司、奥乃 博（東理大）、橋田浩一（電総研）
7 UNL EnConverterを用いたGDA-UNL変換
○伊藤誠悟、白松 俊、奥乃 博（東理大）、橋田浩一（電総研）
8 不完全なタグを持つ文書の照応解析によるタグの洗練化
○山本浩司、白松 俊、伊藤誠悟、奥乃 博（東理大）、橋田浩一（電総研）
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