一般講演〔6K会場〕（3月15日（木）9：30〜12：00）
ニューラルネット
座長 橋田浩一（電総研）
1 ニューラルネットワークのHA学習の関数依存性：偏差値関数の場合
○新上和正、大田原一成（ATR環境適応通信研）
2 反応度と誤差を利用して隠れユニット数を動的変更する階層型ニューラルネットワーク
○中尾智子、鈴木 豪、乾 伸雄、小谷善行（農工大）
3 関数関係とならない教師データを伴う3層ニューラルネットの学習
○下川信祐、寺前裕之、河野芳江（ATR環境適応通信研）
4 声道物理モデルのニューラルネットワークによる制御
○佐治裕一朗、Pitoyo Hartono、橋本周司（早大）、澤田秀之（香川大）
5 確率的結合修正ニューラルネットワークの学習特性
○額賀良平、原 一之（都立高専）
6 非対称相互結合形ニューラルネットワークの動特性
○小野隆介、原 一之（都立高専）
7 Line Searchを用いたニューラルネットワークの学習
○大和田恵、原 一之（都立高専）
8 ニューラルネットワークのHA学習の関数依存特性：高木関数
○河野芳江、下川信祐（ATR環境適応通信研）
9 複数環境に適応するニューラルネットワーク
○三枝 亮、橋本周司（早大）
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