近年、音楽のトレンド形成において、ソーシャルメディア内のショート動画プラットフォームの影響が増している。Twitterやストリーミングサービスに関する研究は進展しているものの、ショート動画プラットフォームに特化した研究はまだ不足している。本研究では、TikTokなどのショート動画プラットフォームのデータを分析し、音楽ランキングの上位や急上昇などの音楽トレンドの予測を目指す。手法として、ショート動画の特徴量を考慮した機械学習モデルを開発する。このモデルは、ランキングや急上昇の予測において、有意に働く可能性を示しており、音楽業界におけるマーケティング戦略への応用可能性を示唆している。