7ZE-04
高齢者のためのマーカレスMoCapを用いた椅子立ちあがり動作計測アプリの構築
○本間貴大,藤原克哉,水戸部一孝(秋田大)
これまでの研究では,iPad Proに搭載されているLiDARスキャナとARKitの機能の一つである人体3DモデルによるマーカレスMoCapを用いた「椅子立ち上がり動作計測アプリ」が開発され,29個の関節位置座標を取得する機能が実装されていた.しかし,従来のアプリでは,計測中に人体3Dモデルのフリーズ,反転などの不具合が生じ,正確な関節位置座標を取得できなかった.そこで本研究では,撮影条件の最適化を図ることで,モーションキャプチャの精度向上を実現した.また,アプリのユーザインタフェースを改良することで,実験遂行における円滑さを向上させた.さらに,若年者を対象として椅子立ちあがり動作計測アプリの妥当性を評価した.