競技かるたでは，構えた際の姿勢や払い方に選手それぞれの特徴が見られる.実戦で勝ち上がるには場に配置されている 50 枚の札全てを素早く取る必要があるが，そのためには選手の取り方の特徴を分析することが不可欠である.競技かるたに関する既存研究として，競技中の選手の脳の動きを測定したり，手首に加速度センサーをつけて払いの速度を分析する手法は用いられていたが， これらの手法では体に器具を装着して計測するため，自然な状態での計測が困難である.そこで我々は， Google が開発した MediaPipe を使用して動画から抽出した骨格情報を用いて，読まれた札に対しての全身の動き方を分析するための三次元ボーンならびに棒グラフを表示し，複数の選手の動作を比較できる可視化システムを開発している.本報告では，提案システムを用いて上級者7名が一人取りを行っている様子を比較した結果を示す.