スポーツの新たな観戦体験の期待が高まっている中，マラソン中継では，ICTを用いた放送が重要視されている．そのため，放送車両のカメラを用いて選手を撮影しながら解説することに加えて，選手の速度やピッチ及びストライドなどを表示する技術が求められている．これらのパフォーマンス情報はGNSSやIMUなどのセンサ機器で計測することが一般的であるが導入コストに課題がある．そこで，本研究では放送映像対象に深層学習と画像処理技術から各選手のパフォーマンス情報を計測する技術を開発する．これにより，マラソン放送における新たな観戦体験の実現とスポーツ放送の技術革命に寄与する．