7X-05
マルチエージェントに基づく学習分析のための分散処理手法の設計
○横尾晟希,髙橋晶子(仙台高専),菅沼拓夫(東北大)
GIGAスクール構想の推進により,教育機関においてeポートフォリオを活用したオンライン授業が普及している.これに伴い,学習のログデータ(学習データ)が大量に蓄積されており,そのデータを分析することによって教育・学習の改善につなげる学習分析(LA)が注目されている.しかし,現状のLAは大規模データに基づく大規模な分析が主流であり,現状の教育機関の環境ではこのような一般的な分析手法を適用することは困難である.そこで我々は,マルチエージェントを用いた各組織間の協調を考慮した学習分析の手法を提案する.本稿では,組織間の協調に着目した学習データの分散処理手法の設計について述べる.