飛躍的に向上したコンピュータ演算能力を活用する機械学習モデルによって、様々なデータの予測が可能となっている。本研究では、機械学習モデルを用いて，観測された地震データに基づく断層パラメータの予測を行う．これまでは、断層の変形程度などの既知の情報に基づいて断層パラメータを予測してきた。しかし、大規模地震の断層のデータは少ないため、精度の高い予測が困難である。そのため、本研究では、小規模な地震も含め、様々な観測データを特徴量として活用し、機械学習を行うことで、様々な地震における断層のパラメータの推定を行う。また、適切に特長量を選択して機械学習を行うことで高い精度で推定を行う。