反実仮想説明 (counterfactual explanation, CE) とは、機械学習モデルから所望の予測結果を得るために行うべきアクションを提示する手法であり、モデルの予測結果に対する事後的な説明法として研究が行われている。
本稿では、指定された条件を満たすような相異なるCEをコスト関数の降順に列挙する問題である反実仮想説明列挙問題を提案し、混合整数計画問題を用いたCEの計算手法が容易に反実仮想説明列挙問題に応用できることを示す。
また、列挙したCE集合の多様性や近接性に関する実験を通し、CEを列挙する際の適切な条件付けについて考察を行う。