7S-03
拡散モデルを用いた単一画像の視点合成手法
○福田保智,矢野瑞基,陳キュウ(工学院大)
近年、コンピュータの処理能力の向上に伴い、複数の視点の画像から新たな視点の画像を合成する視点合成の研究が注目されている。視点合成は主に、画像から3Dモデルを構築する手法と画像から直接画像を合成する手法に分かれる。本研究では、これら2つの手法のギャップを埋める新しい手法を提案する。本手法は、新たな視点の荒い画像を表現するモデルと、その荒い画像から鮮明な画像を再構築するモデルの2段階で構成されている。実験結果により、画像を再構築することで、視覚的に鮮明な画像が得られることができた。