近年の急激なインターネットの普及により、インターネット上の情報は重要な情報の発信・受信源となっている。それに伴い、商品を購入する際レビューサイトやSNSの情報が参考にされることが増えており、それらの情報は商品の購入意思を決定する上で重要な役割を担っている。
本研究では、レビューサイトの内容を調査することで、コンテンツの評判につながる要因を明らかにする。調査対象を映画レビューサイトにおけるテキストとし、レビューを評価スコアごとに分類しスコアとレビューの関係を考える。調査方法はテキストマイニングツールKH coderを用いてレビューの特徴や傾向を調査する。