第5期科学技術基本計画においてSociety 5.0の実現に向けた取組みが盛んである一方，固定遊具での事故は多数発生しており，転倒や転落による要因が大半を占めるが，半数の固定遊具では安全対策が施されていない．その問題に対して，YOLOを用いて人物および固定遊具の位置関係から安全性を判定する研究が実施されているが，すべり台での逆走などの時系列を考慮した危険の抽出に対応していない．そこで，本研究では，深層学習を用いて映像から固定遊具での遊び方の安全性を判定し，事故に繋がる恐れのある危険行動の抽出可否を検証する．実証実験の結果，固定遊具における危険行動を抽出できる可能性のあるという知見を得た．