Pixivには日々多くの画像が投稿されている。これらの画像は世の中の流行を反映したものになっている。Pixivのタグは画像のテーマやカテゴリに関連付けて付けられるため、タグからその時の流行りを知ることができる。本研究では、ユーザーの評価が高い作品内のタグ同士の共起ネットワークを月ごとに作成し、流行しているキーワードの抽出を行う。また、キーワードの関連タグ群の抽出を行い、それらの時系列変化の可視化を行う。これにより、いつどのような投稿がトレンドになっているのか、それらの詳細な変化がどのようになっているのか分析することができる。