機器間での画像伝送量削減を行う軽圧縮手法として，画素の間引きにより伝送量を削減し，受信側で欠損画素をニューラルネットワークにより復元する手法を提案している．本研究では，欠損画素の復元を行う全結合ニューラルネットワークについて，欠損画素値を推論する回帰モデルと，画素値推定を256クラス分類問題として扱う分類モデルの2種類のモデルで検討し，性能比較を行った．